Меню Содержимое
Главная arrow Заметки arrow Метод Терстоуна измерения установки

Реклама


Метод Терстоуна измерения установки PDF Печать E-mail
Автор Александр Матрунич   
21.04.2005 г.
Это самый простой способ создания «линейки» для измерения какой-либо латентной переменной. С помощью этой линейки мы потом располагаем респондентов на «латентном психологическом континууме».

Этапы

Составление суждений

Каждое суждение несет в себе свою степень интенсивности. Например, суждение «На самолетах летают только самоубийцы» выберет тот респондент, значение латентной переменной «Отношение к безопасности авиатранспорта» ближе к нулю. А суждение «Воздушный транспорт является самым безопасным видом транспорта» понравиться тому респонденту, у которого значение латентной переменной «Отношение к безопасности авиатранспорта» ближе к максимуму. Т.е. совокупность этих суждений - это как индикатор состояния батареи сотового телефона: 1-е суждение - батарея на нуле, 4-е суждение - батарея только зарядилась.

Суждений изначально должно быть штук 50. (Если все проводить совсем по-взрослому, то 150-300). Зачем так много? Для того, чтобы их этих суждений потом было возможно выбрать именно те, которые относятся к нашей латентной переменной самым тесным образом. Помимо этого суждения должны оцениваться нашими экспертами одинаково (т.е. если наше суждение про безопасность перелетов выбирают два эксперта-респондента, это должно значить, что у этих двух значение переменной «Отношение к безопасности авиатранспорта» одинаково. Если же это суждение выбрали два человека, один из которых только под дулом пистолета в самолет залезет, а другой - всю жизнь самолетами летает, то это суждение никуда не годится. Про годность-негодность суждений нам скажет квартильный размах, о чем ниже).

  • Суждения должны удовлетворять следующим требованиям.
  • В утвердительной форме.
  • Сиюминутная установка, а не про вечное и высокое.
  • Достаточно краткие, чтобы респондент не устал читать (если таких штук будет 10-15).
  • Суждение должно содержать одну мысль, а не несколько.
  • Не должно быть суждений, с которыми могли бы согласиться люди, имеющие разные установки.
  • Суждения не должны быть фактическими (например, плохое суждение «Мой сосед Вася боится летать на самолете», хорошее суждение «Большинство моих знакомых боится летать на самолете»)
  • Суждения должны быть более менее равномерно распределены вдоль нашего континуума латентной переменной, чтобы для каждого респондента нашлось место.

Как эти суждения придумать?

  • Самому/самой их выдумать.
  • Почитать книжечки\журналчики на эту тему и оттуда предложений повыписывать.
  • Самый продвинутый способ: предварительное исследование.

Для этого составляем малюсенькую анкетку следующего вида. Пишем что-то вроде (например, мы изучаем удовлетворенность граждан г. Пскова качеством подвижного состава нашего автобусного парка): «Многим псковичам приходится регулярно пользоваться общественным транспортом города. Автобусы могут быть хорошо или плохо оборудованы, в них тепло или холодно. Каждому приходится сталкиваться с приятными и неприятными качествами наших автобусов. И эти вещи активно обсуждаются пассажирами в автобусах. Напишите, пожалуйста, пять различных мнений по этому поводу, которые Вы могли слышать или сами сказать:
1. ______________________________________________
2. ______________________________________________
....
5. ______________________________________________
Постарайтесь, чтобы эти мнения были как положительными, так и отрицательными».

Итак, распространяем эту анкету среди нескольких десятков респондентов и получаем целую гору суждений. Среди них убираем дубликаты, суждения не в тему, суждения, оскорбляющие достоинства окружающих.

Оценка суждений экспертами

В этом методе под экспертами мы понимаем таких же респондентов, а не каких-то заоблачных специалистов. Т.е. эксперты - типичные представители целевой группы. Таких экспертов должно быть несколько десятков.
Каждому эксперту мы даем штук 15 выбранных ранее суждений. Каждое суждение - на отдельной карточке. Почему на карточке? Потому что так удобнее эксперту. Если дать просто списочек на листе бумаги, ему лень будет все номера пересчитывать, если вдруг он/она в начало списка решит вставить карточку, и в итоге мы получим некорректные результаты. Да и интереснее с карточками повозиться, чем циферки в бумажку ставить. Перед тем, как давать карточки новому эксперту, необходимо их перетасовать, чтобы каждый раз в случайном порядке было. Этим мы избежим систематической ошибки в данном моменте.

В итоге у нас получается табличка следующего вида.

 Суждение / Эксперт
1-й
2-й3-й 4-й
5-й
... 
 n-йМедиана
Квартильный размах
 А         
 Б         
 В         
 Г         
 Д         
 Е         
 Ж         
 З         
 И         
 К         
 Л        

 

Здесь, внимание! В ячейку «суждение А – эксперт 1-й» необходимо поставить цифру, означающую, на какое место 1-й эксперт поставил суждение А. В ячейку «суждение А – эксперт 2-й» надо ставить место, куда 2-й эксперт поставил суждение А (здесь может возникнуть желание поставить цифру, означающую порядковый номер суждения, которое стоит у второго эксперта первым). Потом мы считаем медиану. Если весь этот процесс происходит в славных электронных таблицах MS Office Excel (или в не менее славных OpenOffice.org Calc), то для формулы необходимо использовать функцию «=MEDIAN(B2:J2)», где B2-J2 – интервал, содержащий мнения всех экспертов по данному суждению. Медиана – это и есть то число, которое показывает нам, к какой точке нашего континуума «прилепить» данное суждение.

Квартильный размах считается формулой типа «=QUARTILE(B2:J2;3)-QUARTILE(B2:J2;1)». Квартильный размах показывает степень «разброса» мнений экспертов по поводу данного суждения. Чем больше квартильный размах, тем хуже для суждения. Если большинство суждений имеет квартильный размах около 2, а это суждение – 4, то смело выкидывайте его вон. В идеальном случае медианы суждений возрастают от 1 до 11, а квартильный размах стремиться к нулю.

Опрос респондентов

Итак, мы имеем 11 суждений, каждое из которых имеет свой «вес». Самый простой способ опроса респондентов – это показать все 11 суждений (они должны быть в случайном порядке, можно использовать те же карточки) и попросить респондента выбрать то суждение, с которым он наиболее согласен. Тогда значение этого суждения (о котором респондент не знает) будет говорить о том, каково значение латентной переменной у этого респондента. Можно поступить продвинутее: попросить респондента выбрать все суждения, с которыми он согласен. Потом посчитать среднее арифметическое выбранных суждений, что и будет значением латентной переменной нашего респондента.

 

Файл с таблицей

Последнее обновление ( 29.09.2008 г. )
 
« Пред.
Яндекс цитирования   Яндекс.Метрика