Метод Терстоуна измерения установки |
Автор Александр Матрунич | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
21.04.2005 г. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Это самый простой способ создания «линейки» для измерения какой-либо латентной переменной. С помощью этой линейки мы потом располагаем респондентов на «латентном психологическом континууме».
ЭтапыСоставление сужденийКаждое суждение несет в себе свою степень интенсивности. Например, суждение «На самолетах летают только самоубийцы» выберет тот респондент, значение латентной переменной «Отношение к безопасности авиатранспорта» ближе к нулю. А суждение «Воздушный транспорт является самым безопасным видом транспорта» понравиться тому респонденту, у которого значение латентной переменной «Отношение к безопасности авиатранспорта» ближе к максимуму. Т.е. совокупность этих суждений - это как индикатор состояния батареи сотового телефона: 1-е суждение - батарея на нуле, 4-е суждение - батарея только зарядилась. Суждений изначально должно быть штук 50. (Если все проводить совсем по-взрослому, то 150-300). Зачем так много? Для того, чтобы их этих суждений потом было возможно выбрать именно те, которые относятся к нашей латентной переменной самым тесным образом. Помимо этого суждения должны оцениваться нашими экспертами одинаково (т.е. если наше суждение про безопасность перелетов выбирают два эксперта-респондента, это должно значить, что у этих двух значение переменной «Отношение к безопасности авиатранспорта» одинаково. Если же это суждение выбрали два человека, один из которых только под дулом пистолета в самолет залезет, а другой - всю жизнь самолетами летает, то это суждение никуда не годится. Про годность-негодность суждений нам скажет квартильный размах, о чем ниже).
Как эти суждения придумать?
Для этого составляем малюсенькую анкетку следующего вида. Пишем что-то вроде (например, мы изучаем удовлетворенность граждан г. Пскова качеством подвижного состава нашего автобусного парка): «Многим псковичам приходится регулярно пользоваться общественным транспортом города. Автобусы могут быть хорошо или плохо оборудованы, в них тепло или холодно. Каждому приходится сталкиваться с приятными и неприятными качествами наших автобусов. И эти вещи активно обсуждаются пассажирами в автобусах. Напишите, пожалуйста, пять различных мнений по этому поводу, которые Вы могли слышать или сами сказать: Итак, распространяем эту анкету среди нескольких десятков респондентов и получаем целую гору суждений. Среди них убираем дубликаты, суждения не в тему, суждения, оскорбляющие достоинства окружающих. Оценка суждений экспертамиВ этом методе под экспертами мы понимаем таких же респондентов, а не каких-то заоблачных специалистов. Т.е. эксперты - типичные представители целевой группы. Таких экспертов должно быть несколько десятков. В итоге у нас получается табличка следующего вида.
Здесь, внимание! В ячейку «суждение А – эксперт 1-й» необходимо поставить цифру, означающую, на какое место 1-й эксперт поставил суждение А. В ячейку «суждение А – эксперт 2-й» надо ставить место, куда 2-й эксперт поставил суждение А (здесь может возникнуть желание поставить цифру, означающую порядковый номер суждения, которое стоит у второго эксперта первым). Потом мы считаем медиану. Если весь этот процесс происходит в славных электронных таблицах MS Office Excel (или в не менее славных OpenOffice.org Calc), то для формулы необходимо использовать функцию «=MEDIAN(B2:J2)», где B2-J2 – интервал, содержащий мнения всех экспертов по данному суждению. Медиана – это и есть то число, которое показывает нам, к какой точке нашего континуума «прилепить» данное суждение. Квартильный размах считается формулой типа «=QUARTILE(B2:J2;3)-QUARTILE(B2:J2;1)». Квартильный размах показывает степень «разброса» мнений экспертов по поводу данного суждения. Чем больше квартильный размах, тем хуже для суждения. Если большинство суждений имеет квартильный размах около 2, а это суждение – 4, то смело выкидывайте его вон. В идеальном случае медианы суждений возрастают от 1 до 11, а квартильный размах стремиться к нулю. Опрос респондентовИтак, мы имеем 11 суждений, каждое из которых имеет свой «вес». Самый простой способ опроса респондентов – это показать все 11 суждений (они должны быть в случайном порядке, можно использовать те же карточки) и попросить респондента выбрать то суждение, с которым он наиболее согласен. Тогда значение этого суждения (о котором респондент не знает) будет говорить о том, каково значение латентной переменной у этого респондента. Можно поступить продвинутее: попросить респондента выбрать все суждения, с которыми он согласен. Потом посчитать среднее арифметическое выбранных суждений, что и будет значением латентной переменной нашего респондента.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее обновление ( 29.09.2008 г. ) |
« Пред. |
---|